MLOpsエンジニアのためのGitとGitHub入門:モデルデプロイメントとバージョン管理の基礎
MLOpsエンジニアが機械学習モデルのライフサイクル全体を効率的に管理するために不可欠な、GitとGitHubを用いたバージョン管理、共同作業、およびモデルデプロイメントの基礎を習得します。
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Gitの基本とローカルでのバージョン管理
Unit 1: Gitの基礎を固める
Gitって何?
最初のGitリポジトリ
変更を記録しよう
コミット履歴を辿る
Unit 2: ブランチとマージの技術
ブランチで作業を分ける
変更を統合する
ブランチ戦略入門
Unit 3: モデルのバージョン管理とタグ
モデルにタグを付ける
リモートリポジトリとMLOpsにおける高度なGit活用
Unit 1: リモートリポジトリの基本操作
リモートリポジトリとは?
リモートリポジトリ設定
コードの共有と同期
Unit 2: チーム開発とコードレビュー
プルリクエストの作成
コードレビューと承認
プルリクエストのマージ
Unit 3: MLOpsのための高度なGit機能
Git LFSで大規模管理
モデルとデータの管理