AIソリューションアーキテクト向けビジネス課題を技術的解決策へ転換する入門
ビジネス課題をAI/MLの機会として捉え、技術的解決策へと転換し、ステークホルダーに価値を伝えるための実践的なスキルを習得します。
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ビジネス課題の特定とAI/ML要件への変換
Unit 1: ビジネス課題の理解
AIソリューションとは？
ビジネス課題を見つける
ステークホルダーと話す
Unit 2: AI/MLの視点での課題分析
AI/MLの適用可能性
機能要件を定義する
非機能要件を定義する
Unit 3: 要件の明確化と区別
AI/MLと従来の区別
要件を文書化する
AI/MLソリューションの設計とコミュニケーション
Unit 1: AI/MLアプローチの評価
AI/MLアプローチ入門
データと倫理の考慮
リソースと実現可能性
Unit 2: AI/MLソリューションアーキテクチャ
データパイプラインの設計
モデルデプロイ戦略
既存システムとの統合
ハイレベルアーキテクチャ
Unit 3: ステークホルダーへの伝達
価値とリスクの伝達
成功指標と期待値
