Inferencia Causal para Científicos de Datos Principiantes: De la Correlación a la Causalidad

Master the art of distinguishing correlation from causation, applying robust causal inference techniques, and interpreting results to drive impactful, evidence-based business decisions as a Data Scientist.
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Fundamentos de la Inferencia Causal y Modelado Gráfico

Unit 1: Desentrañando la Causalidad

Unit 2: Modelado Causal con DAGs

Técnicas de Inferencia Causal y su Aplicación Práctica

Unit 1: Experimentación Controlada: La Base de la Causalidad

Unit 2: Inferencia Causal con Datos Observacionales

Unit 3: Interpretación y Comunicación de Resultados