Cloud Computing (AWS/GCP/Azure) pour l'ingénieur en apprentissage par renforcement débutant : Mise en œuvre de systèmes d'apprentissage évolutifs
Master the essentials of AWS, GCP, and Azure to design, implement, and optimize scalable reinforcement learning systems from the ground up.
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Fondamentaux du Cloud et Infrastructure pour l'Apprentissage par Renforcement
Unit 1: Introduction au Cloud pour le RL
Qu'est-ce que le Cloud ?
Modèles de Service Cloud
Unit 2: Services Cloud Essentiels pour le RL
Calcul dans le Cloud
Stockage de Données RL
Mise en Réseau Cloud
Unit 3: Infrastructure as Code (IaC) pour le RL
Introduction à l'IaC
Terraform pour l'Infra RL
Déployer une Infra RL
Optimisation et Gestion des Ressources Cloud pour l'Apprentissage par Renforcement Distribué
Unit 1: Calcul Évolutif pour le RL Distribué
GPU pour le RL
Conteneurisation avec Docker
Kubernetes pour le RL
Options sans serveur pour le RL
Unit 2: Surveillance et Optimisation des Coûts
Surveillance Cloud RL
Optimisation des Coûts RL
Unit 3: Gestion des Données pour le RL Cloud
Versionnement des Données RL
Pipelines de Données RL