AI研究科学者向けGitとDVCを用いた機械学習プロジェクトのバージョン管理入門
AI研究プロジェクトにおけるコード、データ、モデルの変更履歴を効率的に管理し、実験の再現性と共同作業の生産性を最大化するためのGitとDVCの統合ワークフローを習得します。
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GitによるAI研究コードベースの効率的なバージョン管理
Unit 1: Gitの基本をマスターする
Gitとは？
Gitの初期設定
変更を記録する
リモートリポジトリと連携
Unit 2: 共同研究のためのGit
ブランチで実験
変更を統合する
ブランチ戦略の選択
共同研究のベストプラクティス
DVCを用いたデータ、モデル、実験の再現可能なバージョン管理
Unit 1: DVCの基本とデータバージョン管理
DVCって何？
DVCを始めよう
データをDVCで管理
リモートストレージと連携
Unit 2: DVCパイプラインと実験の再現性
実験のレシピ：DVCパイプライン
パイプラインを構築
実験結果を追跡
Unit 3: GitとDVCの統合ワークフロー
GitとDVCの最強タッグ
