Einführung in Retrieval-Augmented Generation (RAG) für Machine Learning Engineers: Von den Grundlagen zur Produktionsreife

Meistern Sie RAG von den Kernkonzepten bis zur produktionsreifen Implementierung, um die Faktizität von LLMs zu steigern und Halluzinationen in Ihren ML-Systemen zu reduzieren.

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Grundlagen und Implementierung eines RAG-Systems

Unit 1: Einführung in RAG und seine Notwendigkeit

Unit 2: Aufbau der RAG-Pipeline: Datenvorbereitung

Unit 3: Aufbau der RAG-Pipeline: Retrieval und Generierung

Optimierung und Produktionsreife von RAG-Systemen

Unit 1: Bewertung von RAG-Systemen

Unit 2: Fortgeschrittene RAG-Techniken

Unit 3: RAG in der Produktion