Einführung in Modellbasiertes vs. Modellfreies Reinforcement Learning für angehende Reinforcement Learning Ingenieure

Meistern Sie die Grundlagen von modellbasiertem und modellfreiem Reinforcement Learning, um fundierte Entscheidungen für die Entwicklung intelligenter Systeme in Robotik und autonomen Anwendungen zu treffen.

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Grundlagen und Unterscheidung von Modellbasiertem und Modellfreiem RL

Unit 1: Einführung in Reinforcement Learning

Unit 2: Modellbasiertes Reinforcement Learning

Unit 3: Modellfreies Reinforcement Learning

Anwendung und Evaluierung von Modellbasiertem und Modellfreiem RL

Unit 1: Deep Learning in RL: Eine Einführung

Unit 2: Deep Learning in Modellfreiem RL

Unit 3: Deep Learning in Modellbasiertem RL

Unit 4: Evaluierung und Anwendungsfälle