Unit 1: 強化学習の基本概念
Unit 2: 古典的強化学習アルゴリズム
Unit 3: TensorFlow/Kerasによる実装と評価
強化学習エンジニアのためのTensorFlow/Keras入門：ロボティクスと自律システムへの応用
TensorFlow/Kerasを活用し、強化学習の基礎から深層強化学習、さらにはロボティクスと自律システムへの応用までを習得し、実践的なRLエンジニアリングスキルを確立します。
Unit 1: DQNの基礎と実装
Unit 2: 方策勾配法と高度なNN
Unit 3: ロボティクス応用と評価