Balance Sesgo-Varianza para Ingenieros de Machine Learning sin Experiencia Previa

Domina el balance sesgo-varianza para construir y desplegar modelos de Machine Learning robustos y eficientes en entornos de producción, optimizando su rendimiento y capacidad de generalización.

Fundamentos del Sesgo y la Varianza en Machine Learning

Unit 1: Introducción al Aprendizaje Automático y el Problema de Generalización

Unit 2: Entendiendo el Sesgo y la Varianza

Unit 3: El Balance Sesgo-Varianza y Diagnóstico

Estrategias Prácticas para Optimizar el Balance Sesgo-Varianza

Unit 1: Estrategias para Reducir el Sesgo

Unit 2: Estrategias para Reducir la Varianza

Unit 3: Balance Sesgo-Varianza en Modelos Comunes