生成AIアプリケーションエンジニアのための批判的思考とモデル懐疑論入門:評価、安全性、バイアスに焦点を当てて
生成AIモデルの評価、安全性、バイアスに関する批判的思考と懐疑的な視点を養い、信頼性の高いAIアプリケーション開発のための実践的な知識とフレームワークを習得します。
...
Share
生成AIモデルの理解と評価の基礎
Unit 1: 生成AIの基本と限界
生成AIとは?
モデルの仕組みを覗く
なぜAIは間違えるのか?
Unit 2: 生成AIモデルの評価戦略
評価指標の基礎
指標の落とし穴
効果的な評価戦略
Unit 3: 信頼性評価のフレームワーク
批判的思考の導入
モデルの信頼性評価
生成AIの安全性、バイアス、および責任ある開発
Unit 1: AIバイアスの理解と特定
バイアスって何?
バイアスはなぜ生まれる?
バイアスを見つける
Unit 2: 生成AIの安全性リスクと対策
ハルシネーションの謎
有害コンテンツを防ぐ
安全なAIを作るには
Unit 3: 責任あるAI開発の実践
AIをテストする「Red Team」
ユーザーに誠実に伝える