Kubeflow für MLOps-Ingenieure: Automatisierung des Lebenszyklus von ML-Modellen

Meistern Sie Kubeflow, um den gesamten Lebenszyklus von ML-Modellen zu automatisieren und zu optimieren, von der Entwicklung bis zur Produktion und Überwachung.

Grundlagen und End-to-End-ML-Workflows mit Kubeflow Pipelines

Unit 1: Einführung in Kubeflow und MLOps

Unit 2: Interaktive Entwicklung mit Kubeflow Notebooks

Unit 3: End-to-End-Workflows mit Kubeflow Pipelines

Modellbereitstellung, -verwaltung und -überwachung in der Produktion

Unit 1: Einführung in die Modellbereitstellung mit KFServing

Unit 2: Fortgeschrittene Modellverwaltung und -tests

Unit 3: Modellüberwachung und -optimierung