Introducción a la Teoría de la Probabilidad y la Inferencia Estadística Bayesiana para Científicos de Investigación en IA sin Experiencia Previa

Domina los fundamentos de la probabilidad y la inferencia bayesiana, esenciales para modelar la incertidumbre, desarrollar algoritmos de IA robustos e interpretables, y avanzar en la investigación de inteligencia artificial.

Fundamentos de Probabilidad y Modelado de Incertidumbre para IA

Unit 1: Introducción a la Incertidumbre y la Probabilidad

Unit 2: Probabilidad Condicional y Teorema de Bayes

Unit 3: Variables Aleatorias y Distribuciones

Inferencia Bayesiana y Métodos Computacionales para la Investigación en IA

Unit 1: Fundamentos de la Inferencia Bayesiana

Unit 2: Métodos Computacionales para la Inferencia Bayesiana

Unit 3: Evaluación y Aplicaciones de Modelos Bayesianos en IA