Introducción a la ingeniería de ML en tiempo real con Kafka y Flink para ingenieros de ML

Domina los fundamentos y la implementación práctica de Apache Kafka y Apache Flink para construir pipelines de Machine Learning en tiempo real escalables y de alto rendimiento.

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Fundamentos de Kafka para la Ingesta y Gestión de Datos de Eventos

Unit 1: Introducción al Procesamiento de Flujos y ML en Tiempo Real

Unit 2: Arquitectura y Componentes de Kafka

Unit 3: Diseño e Implementación de Pipelines con Kafka

Procesamiento de Flujos con Flink e Integración de Modelos de ML

Unit 1: Introducción a Apache Flink

Unit 2: Desarrollo de Aplicaciones Flink para ML

Unit 3: Inferencia de ML en Tiempo Real con Flink

Unit 4: Operaciones y Escalado de Pipelines