AI研究科学者向け生成モデルによるデータ拡張と合成データ生成入門

生成モデル(GAN、VAE、Diffusion Models)の理論と実践を習得し、データ拡張、合成データ生成、プライバシー保護、バイアス軽減といったAI研究の最前線で活用するための知識とスキルを習得します。

生成モデルの基礎とデータ拡張・合成データ生成への応用

Unit 1: 生成モデルの世界へようこそ

Unit 2: GANの仕組みと応用

Unit 3: VAEの仕組みと応用

Unit 4: Diffusion Modelsの仕組みと応用

Unit 5: 実践!データ生成パイプライン

合成データの品質評価と最新の応用研究

Unit 1: 合成データの評価指標

Unit 2: 最新の生成モデルと応用