Pensamiento Crítico y Escepticismo de Modelos para Ingenieros de Aplicaciones de IA Generativa sin Experiencia Previa
Domina el arte de cuestionar, evaluar y optimizar modelos de IA generativa para construir aplicaciones robustas, fiables y éticas desde cero.
...
Share
Fundamentos del Pensamiento Crítico y Evaluación de Modelos de IA Generativa
Unit 1: Introducción al Pensamiento Crítico en IA Generativa
¿Qué es el Pensamiento Crítico?
Modelos GenAI: ¿Cómo funcionan?
El Escepticismo es Clave
Unit 2: Evaluación Crítica de Modelos y Datos
Sesgos en GenAI: ¿De dónde vienen?
Calidad de Datos: El Cimiento
Limitaciones del Modelo: ¿Qué no puede hacer?
Unit 3: Cuestionando y Optimizando Salidas de Modelos
Alucinaciones y Consistencia
Prompts: El Arte de Preguntar
Ajuste Fino: Mejorando el Modelo
Diseño de Evaluaciones y Mitigación de Riesgos en Aplicaciones de IA Generativa
Unit 1: Fundamentos de la Evaluación de Modelos
Por qué Evaluar la IA
Métricas Clave de Evaluación
Diseño de Evals Efectivas
Unit 2: Tipos de Evaluación y Pruebas
Pruebas Automatizadas
Human-in-the-Loop
Pruebas de Seguridad y Sesgo
Unit 3: Mitigación de Riesgos y Ética
Riesgos de la IA Generativa
Estrategias de Mitigación