Fundamentos de Deep Learning para Científicos de Datos Principiantes: Redes Neuronales y Backpropagation para Análisis de Datos

Domina los conceptos esenciales de las redes neuronales artificiales y el algoritmo de backpropagation para construir y entrenar modelos de Deep Learning aplicados al análisis de datos.

Arquitectura y Propagación de Redes Neuronales

Unit 1: Introducción a las Redes Neuronales

Unit 2: Anatomía de una Red Neuronal

Unit 3: El Flujo de Datos y Evaluación

Optimización y Entrenamiento de Redes Neuronales con Backpropagation

Unit 1: Fundamentos de la Optimización

Unit 2: El Algoritmo de Backpropagation

Unit 3: Desafíos y Soluciones en el Entrenamiento

Unit 4: Implementación Práctica