生成AIエンジニア入門：コンテンツ作成と問題解決のためのLLMと拡散モデル
生成AIエンジニアとして、LLMと拡散モデルの基礎から応用までを習得し、コンテンツ作成と問題解決のための実践的なスキルを身につけます。
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生成AIの基礎とプロンプトエンジニアリング
Unit 1: 生成AIの核心
生成AIとは？
LLMの仕組み
拡散モデルの仕組み
Unit 2: プロンプトエンジニアリングの技術
効果的なプロンプトの秘訣
高度なプロンプト戦略
プロンプト最適化の実践
Unit 3: 責任あるAIの利用
AI出力の評価基準
バイアスと倫理的課題
実践的な生成AIアプリケーションとモデルの適応
Unit 1: LLMと拡散モデルの活用
LLM APIの基本
テキスト生成の応用
拡散モデルAPIの基本
画像生成の応用
Unit 2: モデルの適応とファインチューニング
ファインチューニングの概念
LLMのファインチューニング
拡散モデルのファインチューニング
モデル適応の評価
