Modelado predictivo para actuarios: introducción a Gradient Boosting y Random Forest

Master ensemble learning techniques, specifically Gradient Boosting and Random Forest, to solve complex actuarial problems and enhance risk analysis.
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Fundamentos de Ensemble Learning y Modelos Basados en Árboles

Unit 1: Introducción al Ensemble Learning

Unit 2: Árboles de Decisión: El Bloque Base

Unit 3: Random Forest: Bosques Aleatorios

Unit 4: Gradient Boosting: Potenciando Modelos

Unit 5: Comparación de Ensembles

Aplicación Práctica y Optimización de Modelos Ensemble en Actuaría

Unit 1: Preparación de Datos para Modelado Actuarial

Unit 2: Construcción y Evaluación de Modelos Ensemble

Unit 3: Optimización y Robustez del Modelo