生成AIプロダクトマネージャーのための問題分解と分析的思考入門
生成AIプロダクト特有の複雑な課題を体系的に分解し、データ駆動型のアプローチで本質的な問題解決へと導くための思考法と実践スキルを習得します。
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生成AIプロダクトにおける問題特定と構造化
Unit 1: 問題分解の基本と生成AIへの応用
問題分解って何？
MECEで漏れなくダブりなく
ロジックツリーで深掘り
5W1Hで全体像を掴む
Unit 2: 生成AI特有の課題と分析
AIの「困った」を特定
なぜ？を深掘りする
Unit 3: ユーザー中心の問題定義
ユーザーの声を聞く
ユーザーの旅を可視化
問題解決策の導出とステークホルダーコミュニケーション
Unit 1: データ駆動型問題解決の基礎
データ駆動型とは？
KPI設定の基本
仮説検証サイクル
Unit 2: 解決策の評価と最適化
A/Bテスト入門
効果測定のワザ
解決策の優先順位付け
Unit 3: ステークホルダーとの協働
分析結果を伝える
ステークホルダーと対話
