Unit 1: Einführung in MLOps für NLP
Unit 2: Automatisierte Datenpipelines für NLP
Unit 3: Containerisierung von NLP-Modellen
Unit 4: Modelltraining und Experiment-Tracking
MLOps für NLP-Ingenieure ohne Vorkenntnisse: Automatisierung des Lebenszyklus von der Datenverarbeitung bis zur Produktion
Meistern Sie MLOps-Prinzipien und -Tools, um den gesamten Lebenszyklus von NLP-Modellen zu automatisieren, von der Datenverarbeitung bis zur robusten Produktion und kontinuierlichen Verbesserung.
Unit 1: Modellbereitstellung in der Produktion
Unit 2: Modellüberwachung und -wartung