Unit 1: Introducción a la IA Responsable
Unit 2: Equidad en IA: Identificación y Mitigación de Sesgos
Unit 3: Explicabilidad en IA: Entendiendo las Decisiones del Modelo
Principios de IA Responsable para Arquitectos de Soluciones de IA: Integrando Equidad, Explicabilidad y Privacidad en Diseños Escalables
Domina la integración de principios de IA Responsable (Equidad, Explicabilidad, Privacidad) en arquitecturas de soluciones de IA escalables, asegurando diseños éticos, transparentes y conformes con la normativa.
Unit 1: Técnicas de Preservación de la Privacidad en IA
Unit 2: IA Responsable en el Ciclo de Vida de MLOps