会話型AI開発者のための実践spaCy入門
spaCyを使いこなし、高度な自然言語処理技術を駆使して、より自然でインテリジェントな会話型AIを開発するための実践的なスキルを習得します。
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spaCyの基礎とテキスト処理
Unit 1: spaCyの基本概念とセットアップ
spaCyって何?
環境構築とモデル導入
Unit 2: spaCyのコアオブジェクト
DocとTokenの魔法
Spanで部分を扱う
Unit 3: 基本的なテキスト処理
単語を分解!トークン化
言葉の原型、レンマ化
固有名詞を見つけよう
Unit 4: ルールベースのパターンマッチング
Matcherでパターン検出
PhraseMatcherで高速検索
高度な解析とカスタムパイプライン開発
Unit 1: 文法構造の理解と応用
依存関係解析の基礎
依存関係の活用
Unit 2: 多言語モデルとファインチューニング
多言語モデルの導入
モデルのファインチューニング
非公式言語への対応
Unit 3: カスタムパイプライン開発
カスタムコンポーネント
感情分析の組み込み
カスタムエンティティリンキング