Conceptos Fundamentales de PNL para Ingenieros de Prompts Principiantes: Tokenización, Embeddings y Mecanismos de Atención
Domina los pilares de la PNL (Tokenización, Embeddings y Atención) para optimizar tus prompts y desbloquear el potencial completo de la IA generativa.
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Fundamentos de la Representación del Lenguaje: Tokenización y Embeddings
Unit 1: El Lenguaje para las Máquinas
El Lenguaje y la IA
Tokens: Las Palabras de la IA
Unit 2: Desglosando el Texto: Métodos de Tokenización
Tokenización Básica
Subpalabras: Más Allá
Impacto de la Tokenización
Unit 3: El Significado en Números: Embeddings
Embeddings: El Significado
Embeddings Clásicos
Embeddings Contextuales
Unit 4: Tokenización y Embeddings en Acción
Procesando Prompts
Mejorando la Salida
Mecanismos de Atención y Estrategias de Prompt Engineering
Unit 1: Entendiendo la Atención en Modelos de Lenguaje
¿Qué es la Atención?
Atención: El Foco del Modelo
Self-Attention: Mirada Interna
Cross-Attention: Conectando Ideas
Atención y Coherencia
Unit 2: Prompt Engineering con Atención y Embeddings
El Arte del Prompt
Prompts y Tokenización
Prompts y Embeddings
Atención en tus Prompts
Optimizando tus Prompts