クラウドデータアーキテクト向けデータ品質とデータリネージ戦略入門
クラウド環境におけるデータ品質とデータリネージの基本原則、主要ツール、および戦略的実装を習得し、信頼性の高いデータアーキテクチャを構築するための実践的なスキルを身につけます。
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クラウドデータ品質の基礎とデータリネージの追跡
Unit 1: データ品質の基本
データ品質とは？
データ品質の5つの側面
クラウドとデータ品質
Unit 2: データリネージの探求
データリネージの重要性
データフローの追跡
リネージツールの紹介
リネージの実践
データ品質とリネージの実践的実装とガバナンス
Unit 1: クラウドデータ品質ツールの活用
データ品質ルールの定義
AWS DataBrewで品質向上
Azure Data Factory
GCP Dataprocで品質分析
Unit 2: データ品質問題の特定と解決
パイプラインへの影響分析
リネージで根本原因特定
Unit 3: データガバナンスとコンプライアンス
ガバナンスフレームワーク
コンプライアンスとビジネス
