Grundlagen der Transformer-Architektur für GenAI-Anwendungsentwickler ohne Vorkenntnisse

Dieser Kurs vermittelt GenAI-Anwendungsentwicklern ohne Vorkenntnisse die essenziellen Konzepte der Transformer-Architektur, von den Kernkomponenten bis zu Pre-training und Fine-tuning, um generative KI-Modelle effektiv zu verstehen und anzuwenden.
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Die Bausteine der Transformer-Architektur verstehen

Unit 1: Grundlagen der Transformer-Eingabe

Unit 2: Der Aufmerksamkeitsmechanismus

Unit 3: Die Transformer-Blöcke

Transformer-Modelle in GenAI-Anwendungen einsetzen

Unit 1: Modelltypen und ihre Anwendungsbereiche

Unit 2: Anpassung von Transformer-Modellen