ソフトウェアアーキテクト向けMLOps入門:高レベル設計と技術標準
ソフトウェアアーキテクトがMLOpsの主要フェーズ、高レベル設計原則、プラットフォーム選定、および技術標準を理解し、責任あるAIシステム構築のための実践的な知識を習得するコースです。
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MLOpsの基礎と高レベル設計原則
Unit 1: MLOpsの基本概念とフェーズ
MLOpsとは?
MLOpsのライフサイクル
アーキテクトの役割
Unit 2: MLOpsの高レベル設計原則
スケーラブルなMLOps
信頼性とセキュリティ
コスト効率と最適化
Unit 3: MLOpsアーキテクチャパターンと責任あるAI
MLOpsアーキテクチャ
責任あるAIと規制
MLOpsプラットフォームと技術標準の確立
Unit 1: MLOpsプラットフォームの基礎
プラットフォームの役割
主要プラットフォーム比較
Unit 2: プラットフォーム選定の戦略
オンプレミス vs クラウド
OSS vs プロプライエタリ
既存インフラとの統合
Unit 3: MLOps技術標準の確立
データ・モデル管理標準
コード品質とテスト
オブザーバビリティ標準
Unit 4: 組織への導入戦略
導入戦略とロードマップ