IoT組み込みシステムエンジニア向けTensorFlow Lite for Microcontrollers入門

IoT組み込みシステムエンジニアがTinyMLの基礎からTensorFlow Lite for Microcontrollersを用いたモデル開発、最適化、そして実デバイスへのデプロイまでを習得し、スマートなIoT製品開発を加速させるための実践的な入門コースです。

TinyMLの基礎とTensorFlow Lite for Microcontrollersのアーキテクチャ

Unit 1: TinyMLの世界へようこそ

Unit 2: TFLMの仕組みを理解する

Unit 3: 開発環境を整える

TFLMモデルの実装、最適化、およびIoTデバイスへのデプロイ

Unit 1: TFLMモデルのデプロイと基本アプリケーション

Unit 2: TFLMモデルの最適化とベストプラクティス

Unit 3: TinyMLアプリケーションの全体フロー