Kubernetes für LLMOps-Ingenieure: Grundlagen für Bereitstellung, Überwachung und Kostenkontrolle von Sprachmodellen
Meistern Sie Kubernetes-Grundlagen, um LLM-Anwendungen effizient bereitzustellen, zu überwachen und Kosten zu optimieren.
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Grundlagen der LLM-Bereitstellung und -Verwaltung mit Kubernetes
Unit 1: Einführung in Kubernetes für LLMOps
Warum Kubernetes für LLMs?
Kubernetes-Architektur
Unit 2: Grundlegende Kubernetes-Objekte
Pods: Die kleinste Einheit
Deployments: LLMs verwalten
Services: LLMs erreichbar machen
Namespaces: Isolation für LLMs
Unit 3: Datenmanagement und LLMOps-Integration
Speicher für LLM-Daten
LLMOps-Pipeline & K8s
Erweiterte LLMOps-Strategien: Überwachung, Kostenkontrolle und Sicherheit in Kubernetes
Unit 1: Überwachung und Beobachtbarkeit von LLM-Workloads
Warum Überwachung?
Kubernetes-Metriken
Prometheus & Grafana
Logging für LLMs
Unit 2: Kostenoptimierung für LLM-Bereitstellungen
Ressourcenanforderungen
Autoscaling für LLMs
Knotenauswahl & Taints
Unit 3: Sicherheit von LLM-Bereitstellungen
Netzwerkrichtlinien
Zugriffskontrolle (RBAC)