Einführung in Adversarial Machine Learning für GenAI Security Specialists
Master the essentials of Adversarial Machine Learning to robustly secure Generative AI systems against evolving threats and ensure model integrity.
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Grundlagen und Angriffsvektoren in GenAI
Unit 1: Einführung in Adversarial ML
Was ist Adversarial ML?
GenAI: Angriffsflächen
Unit 2: Arten von Adversariellen Angriffen
Evasion-Angriffe verstehen
Poisoning-Angriffe
Modellinversion & Co.
Unit 3: Techniken für Angriffe
Gradientenbasierte Angriffe
PGD & Iterative Angriffe
Angriffe auf LLMs
Verteidigungsstrategien und praktische Anwendung in GenAI-Sicherheit
Unit 1: Grundlagen der Verteidigung
Warum Verteidigung?
Verteidigungsansätze
Unit 2: Robuste Modelltrainingstechniken
Adversarielles Training
Robuste Optimierung
Unit 3: Eingabe- und Ausgabeverteidigung
Eingabebereinigung
Ausgabevalidierung
Unit 4: Spezifische GenAI-Bedrohungen und Abwehrmaßnahmen
Prompt Injection abwehren
Datenexfiltration stoppen