Unit 1: エッジAIの基礎
Unit 2: 主要フレームワークの概要
Unit 3: フレームワークの比較
コンピュータビジョンエンジニア向けエッジデプロイメントフレームワーク入門 (TensorRT, OpenVINO, TFLite)
このコースでは、コンピュータビジョンモデルをエッジデバイスに効率的にデプロイするための主要なフレームワーク（TensorRT、OpenVINO、TFLite）の基礎と実践的な最適化手法を習得します。
Unit 1: モデル最適化の基礎
Unit 2: 主要フレームワークでの最適化
Unit 3: デプロイとパフォーマンス評価