AI/データプラットフォーム導入のためのソリューションアーキテクチャ向けプロンプトエンジニアリング入門:顧客課題解決と実装パターンブレインストーミング
LLMを活用し、顧客のAI/データプラットフォーム導入課題を解決するためのソリューションアーキテクチャを効率的にブレインストーミングし、実装パターンを導き出すためのプロンプトエンジニアリングスキルを習得します。
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プロンプトエンジニアリングの基礎と顧客課題の特定
Unit 1: プロンプトエンジニアリングの基本
LLMと対話の始め方
良いプロンプトの秘訣
役割と制約の設定
入力の構造化
Unit 2: 顧客課題の特定とLLMの活用
AI/データ課題の特定
LLMで解決できること
課題をプロンプトに
LLMを活用したソリューションアーキテクチャのブレインストーミングと洗練
Unit 1: LLMとのブレインストーミング基礎
ブレストの始め方
アーキテクチャのアイデア出し
実装戦略を考える
Unit 2: アーキテクチャ提案の評価と洗練
提案の評価基準
反復的な改善
リスクと制約の考慮
Unit 3: 高度なプロンプト技術の応用
CoTとToTで深く考える
RAGで知識を拡張