機械学習エンジニアのためのLLMを活用したスケーラブルなコード生成と最適化
LLMを活用したコード生成と最適化の基本から応用までを習得し、機械学習システムの開発効率とパフォーマンスを最大化するための実践的なスキルを身につけます。
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LLMを活用したコード生成の基礎と実践
Unit 1: LLMコード生成の基本
LLMコード生成とは？
MLエンジニアの活用例
主要ツール紹介
Unit 2: 実践！MLコード生成
CopilotでPython入門
データローダー生成
モデル定義を自動生成
評価スクリプト作成
MLパイプライン構築
生成コードの評価、最適化、およびリスク管理
Unit 1: 生成コードの品質評価
コード品質の基礎
MLコードのパフォ評価
セキュリティ評価の基本
Unit 2: LLMを活用したコード最適化
ボトルネックを見つけよう
リソース削減の技
手動リファクタリング
Unit 3: リスク管理とベストプラクティス
バイアスと公平性
ライセンスと法的課題
リスク軽減の戦略
