Einführung in Offline Reinforcement Learning (Batch RL) für Reinforcement Learning Ingenieure

Meistern Sie die Grundlagen und fortgeschrittenen Techniken des Offline Reinforcement Learning, um robuste und effiziente KI-Systeme in realen Ingenieuranwendungen zu entwickeln.

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Grundlagen und Herausforderungen des Offline Reinforcement Learning

Unit 1: Einführung in Reinforcement Learning

Unit 2: Offline RL: Konzepte und Abgrenzung

Unit 3: Herausforderungen im Offline RL

Unit 4: Datenmanagement für Offline RL

Algorithmen und Implementierung von Offline Reinforcement Learning

Unit 1: Grundlegende Offline RL Algorithmen

Unit 2: Fortgeschrittene konservative Ansätze

Unit 3: Modellbasierte Offline RL

Unit 4: Implementierung und Evaluation