Unit 1: ベイズ統計への招待
Unit 2: ベイズ推論の構成要素
Unit 3: AI研究でのベイズ応用
AI研究科学者向けベイズ統計と仮説検定入門：事前知識なしから始める
AI研究者がベイズ統計と仮説検定の基本原則を習得し、AIモデル開発における不確実性の定量化、性能比較、データ駆動型意思決定に活用するための実践的な入門コースです。
Unit 1: 仮説検定の基本概念
Unit 2: 主要な仮説検定手法
Unit 3: 頻度主義とベイズ主義の比較
Unit 4: Pythonでの仮説検定実践