Gen AIセキュリティスペシャリスト向け説明可能なAI(XAI)入門:モデルの整合性と安全性確保
このコースでは、Gen AIセキュリティスペシャリストが、説明可能なAI(XAI)の原則と技術を習得し、Gen AIシステムのセキュリティ監査、モデルの整合性、安全性、プライバシーコンプライアンスの確保に応用する方法を学びます。
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XAIの基礎とGen AIセキュリティへの応用
Unit 1: XAIの基本概念
XAIとは何か?
Gen AIのセキュリティ課題
XAIの原則と目標
Unit 2: XAIの主要な手法
ローカル解釈手法:LIME
ローカル解釈手法:SHAP
グローバル解釈手法
Unit 3: Gen AIセキュリティへのXAI応用
敵対的攻撃の検出
モデルバイアスの特定
XAIによるGen AIの整合性、安全性、コンプライアンスの評価と報告
Unit 1: Gen AIの整合性、安全性、コンプライアンスの評価
XAIとモデルの整合性
XAIとGen AIの安全性
XAIとデータプライバシー
Unit 2: XAIツールとフレームワークの活用
主要XAIツールの紹介
XAIツール実践演習
堅牢性向上のための洞察
Unit 3: 監査レポートとコミュニケーション
監査レポートの作成
ステークホルダーへの伝達