Unit 1: MLソリューションの基礎とアーキテクチャ
Unit 2: MLフレームワークの選択
Unit 3: スケーラブルな推論システムの設計
Unit 4: クラウドMLデプロイメントの最適化
AIソリューションアーキテクトのためのスケーラブルでセキュアなMLソリューション設計入門：TensorFlowとPyTorchを活用して
AIソリューションアーキテクトとして、スケーラブルでセキュアなMLソリューションを設計し、TensorFlowとPyTorchを活用してビジネス目標を達成するための実践的な知識とスキルを習得します。
Unit 1: セキュアなMLワークフローの基礎
Unit 2: MLOpsの実践と自動化