強化学習エンジニアのための古典的最適化問題のオペレーションズリサーチ入門
強化学習エンジニアが実世界の課題を解決するために、古典的最適化問題とオペレーションズリサーチの基礎を習得し、RLシステムへの統合方法を学ぶコースです。
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古典的最適化問題の基礎と定式化
Unit 1: 最適化問題の世界へようこそ
最適化って何?
ORの基礎を学ぶ
Unit 2: 線形計画法の基礎
線形計画法とは?
LPの定式化
Unit 3: 整数計画法とネットワークフロー
整数計画法を解く
ネットワークフロー問題
Unit 4: ORツールでモデル化
PuLPでLPをモデル化
OR-ToolsでIPをモデル化
最適化アルゴリズムとRLシステムへの統合
Unit 1: 線形計画法の解法
シンプレックス法入門
シンプレックス法の応用
Unit 2: 整数計画法とネットワーク最適化
分枝限定法
最短経路問題とダイクストラ法
ネットワークフロー問題
Unit 3: ORアルゴリズムの評価とRLへの統合
アルゴリズムの性能評価
ORとRLの融合
ハイブリッドシステムの設計