Introducción a las tecnologías de procesamiento de flujos para arquitectos de datos: Kafka, Kinesis y Flink
Domina los fundamentos y la aplicación práctica de Kafka, Kinesis y Flink para diseñar arquitecturas de datos en tiempo real robustas y escalables.
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Fundamentos y Diseño de Arquitecturas de Procesamiento de Flujos
Unit 1: Introducción al Procesamiento de Flujos
¿Qué es el Procesamiento?
Arquitecturas Event-Driven
Ingesta de Datos en Tiempo Real
Unit 2: Tecnologías Clave de Procesamiento de Flujos
Kafka: El Corazón del Flujo
Kinesis: Streaming en AWS
Flink: Procesamiento Inteligente
Unit 3: Diseño y Selección de Arquitecturas
Diseño de Soluciones de Flujo
Eligiendo la Tecnología Correcta
Implementación y Estrategias de Integración de Tecnologías de Flujos
Unit 1: Profundizando en Kafka para Arquitectos
Kafka: Componentes Clave
Kafka: Casos de Uso
Kafka: Consideraciones Arq.
Unit 2: Kinesis: Streaming Gestionado en AWS
Kinesis: Servicios y Usos
Kinesis: Diseño y Costos
Unit 3: Flink: Procesamiento de Eventos Complejos
Flink: Fundamentos y Estado
Flink: Casos de Uso Avanzados
Unit 4: Integración y Mejores Prácticas
Integración con Data Lakes
Análisis en Tiempo Real