AIセキュリティスペシャリストのためのセキュアなモデルデプロイのためのDockerとKubernetes入門
AIセキュリティスペシャリストが、DockerとKubernetesを活用してAIモデルをセキュアにデプロイし、運用するための実践的な知識とスキルを習得します。
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DockerによるAIモデルのセキュアなコンテナ化とイメージ管理
Unit 1: Dockerの基本とAIモデルのコンテナ化
Dockerって何?
AIモデルをコンテナに
Dockerコマンド入門
Unit 2: セキュアなDockerイメージの構築
脆弱性スキャンと対策
最小権限の原則
マルチステージビルド
イメージのセキュリティ強化
Unit 3: コンテナレジストリとイメージの信頼性
レジストリのセキュリティ
イメージの署名と検証
KubernetesによるAIモデルのセキュアなデプロイと運用
Unit 1: Kubernetesの基本とAIモデルデプロイ
Kubernetesの基礎
PodとDeployment
ServiceとIngress
Unit 2: Kubernetesセキュリティの基礎
RBACでアクセス制御
ネットワークポリシー
シークレット管理
Podセキュリティ基準
Unit 3: セキュアなCI/CDと脅威対策
CI/CDで自動デプロイ
最新の脅威と防御策