Métricas de Evaluación de Modelos para Científicos de Datos Principiantes

Domina las métricas esenciales para evaluar modelos de Machine Learning, diferenciando entre clasificación y regresión, y aplicando Accuracy, Precision, Recall, F1-Score, ROC/AUC y RMSE con Python.

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Evaluación de Modelos de Clasificación

Unit 1: Introducción a la Evaluación de Clasificación

Unit 2: Métricas Fundamentales de Clasificación

Unit 3: Evaluación Avanzada de Clasificación

Evaluación de Modelos de Regresión y Aplicación Práctica

Unit 1: Introducción a la Regresión y sus Métricas

Unit 2: Dominando el RMSE

Unit 3: RMSE en Acción con Python