機械学習エンジニアのためのPrometheus、Grafana、ELKスタックによる本番環境システム監視とロギング入門
機械学習モデルの本番環境におけるパフォーマンス監視とロギングの基礎を習得し、Prometheus、Grafana、ELKスタックを活用してシステムの健全性を確保し、問題解決能力を高めるコースです。
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PrometheusとGrafanaによる機械学習モデルのパフォーマンス監視
Unit 1: 監視の基礎とPrometheus入門
監視って何?
Prometheusの基本
Prometheusを動かそう
Unit 2: 機械学習メトリクスの収集と可視化
MLメトリクスを設計
Grafanaで見るデータ
MLダッシュボード作成
Unit 3: 異常検知とアラート
異常を知らせるPrometheus
アラート通知を設定
ELKスタックによる機械学習アプリケーションのログ管理と分析
Unit 1: ELKスタックの基礎とログ収集
ELKスタックとは?
Elasticsearch入門
Logstashでログ収集
Filebeatでログ収集
Unit 2: Kibanaによるログ分析と可視化
Kibanaでログを探る
ログの可視化ダッシュボード
MLログの異常検知
Unit 3: 統合監視アーキテクチャ
ELKとPrometheus連携
統合監視のデプロイ