Einführung in MLOps auf AWS für Einsteiger ohne Vorkenntnisse
Dieser Kurs führt Sie praxisnah in die Welt von MLOps auf AWS ein, von den Grundlagen bis zur Bereitstellung und Überwachung von Machine Learning-Modellen.
...
Share
Grundlagen von MLOps und AWS für Machine Learning
Unit 1: Einführung in MLOps
Was ist MLOps?
Warum MLOps wichtig ist
Unit 2: AWS-Grundlagen für MLOps
AWS Cloud: Erste Schritte
Wichtige AWS-Dienste
SageMaker: Das ML-Herz
Unit 3: Daten für ML auf AWS
Datenaufnahme & -prep
Unit 4: Modellentwicklung & Training
Modellentwicklung in SageMaker
Modelltraining starten
Modellbereitstellung und Überwachung in AWS
Unit 1: Modellbereitstellung auf AWS
Was ist Modell-Deployment?
SageMaker Endpunkte
Modell bereitstellen
Modell-Inferenz
Unit 2: Modellüberwachung und Logging
Warum Monitoring wichtig ist
CloudWatch für ML-Logs
SageMaker Model Monitor
Unit 3: Automatisierung von MLOps-Workflows
MLOps-Automatisierung
CodePipeline für MLOps