Décomposition de Problèmes pour Ingénieurs en Applications d'IA Générative : De la Conception à l'Optimisation
Maîtrisez l'art de décomposer des défis complexes en IA générative pour concevoir, optimiser et évaluer des applications robustes et performantes.
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Fondamentaux et Techniques de Décomposition pour l'Ingénierie d'IA Générative
Unit 1: Introduction à la Décomposition pour l'IA Générative
Pourquoi décomposer ?
Principes de Décomposition
Décomposition et IA Générative
Unit 2: Techniques de Décomposition Fondamentales
Chain-of-Thought (CoT)
Tree-of-Thought (ToT)
Plan-and-Execute
Unit 3: Optimisation des Workflows de Prompt par Décomposition
Gestion du Contexte
Rôles et Requêtes Multi-étapes
Décomposition Avancée pour l'Évaluation et l'Optimisation Continue des Applications d'IA Générative
Unit 1: Décomposition pour l'Évaluation Robuste
Évaluer l'IA Générative
Décomposer les Métriques
Scénarios de Test
Suites d'Évaluation
Unit 2: Décomposition dans le Cycle de Vie de l'IA Générative
De la Conception au Déploiement
Optimisation Continue
Unit 3: Décomposition pour la Sécurité et la Fiabilité
Sécurité et Biais
Fiabilité et Atténuation