PyTorch für Deep Learning Modellentwicklung für Machine Learning Engineers: Von den Grundlagen zur Produktion

Meistern Sie PyTorch von den Grundlagen der Tensor-Operationen bis zur Bereitstellung produktionsreifer Deep-Learning-Modelle für skalierbare ML-Systeme.

Grundlagen von PyTorch und neuronalen Netzen

Unit 1: PyTorch-Tensoren: Die Bausteine des Deep Learning

Unit 2: Neuronale Netze mit PyTorch bauen

Unit 3: Der PyTorch Trainings-Loop

Fortgeschrittene PyTorch-Techniken und Produktion

Unit 1: Optimierung und Überwachung von Modellen

Unit 2: Modell-Serialisierung und Bereitstellung