Principes fondamentaux de la sécurisation du cycle de vie du ML (MLSecOps) pour les spécialistes de la sécurité de l'IA générative

Maîtrisez les principes essentiels du MLSecOps pour protéger les systèmes d'IA générative contre les menaces émergentes, de la conception au déploiement et à la réponse aux incidents.

Fondations de la Sécurité de l'IA Générative et Intégration Précoce

Unit 1: Introduction à l'IA Générative et aux Menaces

Unit 2: Attaques et Vulnérabilités des Modèles Génératifs

Unit 3: Sécurité 'Shift-Left' et Données

Sécurisation des Pipelines et Opérations de l'IA Générative

Unit 1: Sécurisation des Pipelines de Données et Modèles

Unit 2: Sécurisation du Déploiement et de l'Inférence

Unit 3: Réponse aux Incidents et Récupération