Introducción a Spark para preprocesamiento de datos a gran escala para ingenieros de aprendizaje por refuerzo
Domina Spark para transformar y optimizar datos masivos, potenciando tus modelos de Aprendizaje por Refuerzo con eficiencia y escalabilidad.
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Fundamentos de Spark para el Preprocesamiento de Datos en RL
Unit 1: Introducción a los Desafíos de Datos en RL y Spark
RL y Datos: El Reto
Spark al Rescate
Arquitectura de Spark
Unit 2: Configuración y Primeros Pasos con Spark
Tu Primer Spark Local
Datos de RL: Vistazo
Cargando Datos en Spark
Unit 3: Operaciones Básicas de Transformación de Datos
Explorando tus Datos RL
Agregando Datos de RL
Preprocesamiento Avanzado y Optimización de Datos de RL con Spark
Unit 1: Manipulación de Datos de RL con DataFrames
Filtrando Trayectorias
Uniendo Experiencias
Agregando Métricas Clave
Unit 2: Ingeniería de Características para RL
Características Temporales
Codificando Categorías
Unit 3: Preparación de Datos para Modelos de RL
Escalando y Vectorizando
Optimizando el Rendimiento
Spark a Frameworks RL