AI倫理およびガバナンススペシャリスト向けデータリネージュとプロベナンスツール入門
AI倫理とガバナンスの課題に対処するため、データリネージュとプロベナンスの基本概念から実践的なツール適用、そしてAI開発ライフサイクルへの統合戦略までを習得します。
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データリネージュとプロベナンスの基礎およびAI倫理への応用
Unit 1: データリネージュとプロベナンスの基本
データリネージュとは?
データプロベナンスとは?
リネージュとプロベナンス
Unit 2: AI/MLパイプラインでの追跡
データ変換の追跡
モデルトレーニングデータ
アルゴリズムの意思決定
Unit 3: AI倫理課題への応用
バイアスと公平性
透明性と説明責任
データリネージュとプロベナンスツールの実践とガバナンスフレームワークへの統合
Unit 1: データリネージュとプロベナンスツールの探索
ツール概要
オープンソースの力
商用ツールの選択
クラウドネイティブの利点
Unit 2: AIガバナンスフレームワークへの統合
AIライフサイクルへの統合
規制遵守の確保
ガバナンスフレームワーク
実践的な統合計画