Einführung in Neuronale Netzwerke für angehende KI-Forscher: CNNs, RNNs und LSTMs von Grund auf

Dieser Kurs vermittelt angehenden KI-Forschern die fundamentalen Konzepte und Architekturen von CNNs, RNNs und LSTMs, um eine solide Basis für die Entwicklung neuer Algorithmen zu schaffen.

Grundlagen und Feedforward-Netzwerke

Unit 1: Die Bausteine neuronaler Netze

Unit 2: CNNs: Sehen lernen

Sequenzmodelle: RNNs und LSTMs

Unit 1: Einführung in sequentielle Daten und RNNs

Unit 2: LSTMs: Lösung für Langzeitabhängigkeiten

Unit 3: Anwendungen und zukünftige Richtungen