AIセキュリティスペシャリストのための脅威モデリング入門:STRIDE-MLとAI/MLシステム保護
AIセキュリティスペシャリストを目指す方向けに、AI/MLシステム特有の脅威を特定し、STRIDE-MLフレームワークを用いて体系的に分析し、実践的な防御策を講じるための基礎を習得します。
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AI/MLシステムにおける脅威と脆弱性の理解
Unit 1: AI/MLセキュリティの基礎
AI/MLセキュリティ入門
AI/MLライフサイクル
Unit 2: AI/MLシステム特有の脅威
データポイズニング攻撃
敵対的攻撃の基礎
モデル反転と推論攻撃
その他のAI/ML脅威
Unit 3: ライフサイクル全体での脅威評価
ライフサイクル脅威マッピング
脅威の優先順位付け
STRIDE-MLフレームワークによる脅威モデリングと対策
Unit 1: STRIDE-MLの基礎
STRIDE-MLとは?
STRIDE-MLの脅威カテゴリ
Unit 2: STRIDE-MLによる脅威分析
AI/MLシステムの分解
脅威の特定と分類
脅威モデリング演習
Unit 3: 緩和戦略と対策
データ関連の対策
モデル関連の対策
システム全体の対策