Développement d'algorithmes et de modèles de vision par ordinateur avec TensorFlow/Keras pour ingénieurs débutants
Maîtrisez les fondamentaux du deep learning et de la vision par ordinateur avec TensorFlow/Keras pour concevoir, entraîner et évaluer des modèles performants, de la classification d'images à la détection d'objets.
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Fondamentaux du Deep Learning et Classification d'Images avec TensorFlow/Keras
Unit 1: Introduction au Deep Learning et TensorFlow/Keras
Unit 2: Les Briques Fondamentales des Réseaux de Neurones
Unit 3: Préparation des Données d'Images
Unit 4: Réseaux de Neurones Convolutifs (CNNs) pour la Classification
Unit 5: Évaluation et Interprétation des Modèles
Techniques Avancées et Applications en Vision par Ordinateur avec TensorFlow/Keras
Unit 1: Transfert d'Apprentissage pour la Vision par Ordinateur
Unit 2: Introduction à la Détection et Segmentation d'Objets
